chatgpt和ai工具在商业地产的应用-k8凯发天生赢家一触即发人生

ai人工智能工具是当今科技领域的热门话题，越来越多的企业和个人开始重视并应用这项技术，其中商业地产领域也可受益于ai人工智能的应用。

chatgpt和ai工具

在商业地产领域的赋能方式

chatgpt是由openai开发的一种基于深度学习的自然语言处理模型。

通过聊天方式进行沟通，“他”既能给消费者提供购房建议，也能为行业从业企业如何应对形势变化出谋划策。

“他”可以为企业提供准确的数据分析、智能推荐、自动化流程等服务。“他”还可以帮助企业的营销口、运营口、行政人类口、后台支撑口找到落地的方法策略和工具。

具体实操到只需提供几个重要卖点，如房产位置、特点和面积，chatgpt就能生成一份详细且吸睛的房产描述信息。还能为 地产销售人员的“抖音”营销素材、“朋友圈”营销素材、“视频号”营销素材、“小红书”营销素材、“群发私信”营销素材、“微信群”营销素材、“微信聊天”的素材提供产出，为一线工作人员经行的赋能。

而营销管理方面，例如针对房屋楼盘设计营销策略、活动、促销等，及针对房屋楼盘在具体销售环节中遇到的堵点进行解决，地产销售人员的话术生成，地产营销人员的业绩指标达成进行策略补充，突出产品优势的销售策略制定，扩大地产营销渠道的策略制定从而帮助营销人员打开产品营销的新思路，不仅在单客销售层面，更是在营销策略方面。

在地产销售运营和团队管理方面可帮助销售部门领导完成各项销售指标（策略建议），解决地产销售团队领导在销售目标达成，团队管理，培训，日常管理等方面的难题，给主管提供有益的建议。

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在商业地产领域的发展情况

据国内知名研究机构数据显示，自2020年中国地产行业中的人工智能应用市场规模已经达到数百亿元，未来数年内预计将以年均超过20%的增速快速增长，到2030年可能超过千亿元规模。其中，2020年4月，万科要求集团所有的住宅项目全面上线ai审图。一年时间里，设计底线的问题锐减80%，在部分领域的审图效率甚至是人工的七八倍。

而早在2018年，jll spark已成为全球ai 100强（cb insights发布）skyline ai的投资者；值得一提的是，2021年，仲量联行与之达成收购协议。skyline ai平台凭借独有的数据采集、ai和机器学习（ml）算法，采集并处理美国境内40万个长租公寓单元的一万多个不同维度数据并产生洞见，识别市场机遇。随技术发展，skyline ai还可甄别数据可信度，提升判断准确性。仲量联行计划将skyline ai技术及专有数据置入各项服务产品，辅助商业决策，如向投资者/业主提供何时调整租金、何时翻新或出售物业等定制化建议。同时，2022年仲量联行收购ai赋能的虚拟工程平台hank，并积极地整合hank与现有产品服务，hank将楼宇内部多个bms(building management system)/bas(building automation system)系统集成到单个平台上，让各设备的数据标准化。并通过ai建立能耗模型，根据外部天气及bms沉淀数据，管理楼宇设备，并不断优化调参，实现节省能耗的同时优化空间体验的目标。与此同时，hank还配有工程师团队支持远程诊断，可与驻场团队配合解决设备问题，缩短整体维修耗时，进一步提升用户体验，降低管理成本。未来，仲量科技将立足中国市场，秉持仲量联行“塑造房地产的未来，让世界更美好”的企业宗旨，加速创新步伐，打造商业地产的全新服务和体验，助推中国商业地产科技生态蓬勃发展。

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在商业地产前端建设施工的应用

2017年3月，数字建筑平台服务商广联达发布了国内首部《数字建筑白皮书》，提出了建筑业的新设计、新建造及新运维理念。2018年1月，阿里研究院发布了《智慧建筑白皮书》，宣称智慧建筑的时代已经来临。两份白皮书对未来的建筑和建筑行业进行了全新的诠释。尽管阐述的维度不同，但二者都强调了人工智能对于建筑行业未来的重大影响。正如两份白皮书所言，人工智能等技术的应用将优化建筑的生命周期，推动建筑产业转型升级。

ai 建筑分为狭义和广义的两种概念。

狭义上讲，ai 建筑指的是将人工智能的技术赋能于建筑设计之中。我倾向于这一种说法----近代建筑设计的发展大概分为四个阶段：模块化、计算机辅助设计、参数化设计、人工智能（ai）。其中模块化是一种降低建筑设计复杂性和成本的设计理念和设计方法，而真正为建筑设计的腾飞插上翅膀的则是计算机的应用，即计算机辅助设计（cad），极大地降低了建筑设计的成本，同时提升了设计的可靠性和可行性。参数化设计对软件提出了更高的要求，创新的参数化设计软件如grasshopper等，能帮助设计师更好地掌握复杂的形状，同时避免重复的任务，极大地提升了建筑设计的合理性和可行性。人工智能则让设计过程更加简化，例如基于archigan（法国建筑设计师stanislas chaillou 2019年发布公寓设计程序）的建筑设计软件甚至可以直接进行设计和图像的生成。

从广义上讲，ai 建筑指的是将人工智能赋能于建筑行业的各个阶段之中。从人工智能建筑的定义来看，可以解释为，建筑物只是作为载体，而贯穿与建筑中的“信息化应用系统、信息设施系统、建筑设备管理系统、公共安全系统”等多项技术才是建筑智能化的关键。建筑施工智能化分为感知、替代和智慧 3 个阶段。第一阶段是感知设备运行情况、施工人员的行为等，有助于增强施工人员的技能;第二阶段是 ai 部分替代人，完成人类无法完成以及风险很大的工作，替代是在人类制作的框架中严格执行的;第三阶段是智慧阶段，借助 ai 类人的思考能力，由部分建造大脑来指挥和管理，具有自我进化能力。

关于人工智能建筑，主要离不开的关键技术有这些：1、物联网。就是实现物与物、物与人都能够实现“互联”，具体包括可靠传递、智能处理以及全面感知三个特点。建筑智能化的基础是数据，事实上，不管人们生活的形态会出现怎样的变化，建筑依然是实现实物各项流程包括“装载、运送”的基础平台，所以其中产生的大量数据也会存在建筑物之中，而物联网技术能够实现获取实物数据的功能。2、云服务。主要是为采用物联网技术带来的海量数据的计算与存储问题做基础准备，进而推动智能建筑应用更为智能化，主要有云计算和云储存等形式。可以说未来的人工智能建筑实际上就是一个大数据云计算的应用中心，在不久的将来，除了实现楼宇安全、环境等监测，甚至能够对人的行为进行监测。3、移动互联。这项技能主要是解决建筑内系统和建筑工作人员之间的互通互联问题。4、智能分析。物联网是智能分析的主要依托，能够实现智能感知、定位、跟踪等功能，并借助云计算等技术实现大量信息的处理。

近年来，国务院、住建部、发改委等陆续出台建筑智能化相关政策，主要政策内容围绕加快智慧城市建设、建筑节能、推动物联网技术在节能减排和建筑智能化中的应用等领域，以促进建筑行业绿色、节能、安全、高效发展。

结语

人工智能的不断发展正在深刻地改变各个行业，其中商业地产领域也受益于人工智能的应用。chatgpt和ai工具为商业地产行业带来了全新的机遇与挑战。

文章来源：兴城文投公司